Измеримый эффект,
не слайды про будущее

Ручная обработка товаросопроводительных документов была узким местом: ошибки, задержки и растущие затраты на персонал при масштабировании.

Внедрили Document Intelligence на базе RAG: система извлекает данные из накладных и счетов, сверяет с базой и заносит в учётную систему. Спорные случаи уходят оператору.

Обработка ускорилась с дней до часов, ошибки сократились в разы, узкое место превратилось в конкурентное преимущество.

Компания опасалась инвестировать в ИИ без понимания возврата — предыдущие пилоты не дошли до эксплуатации.

Провели AI-аудит и построили модель финансовой эффективности до старта разработки. Приоритизировал сценарии и запустил их поэтапно с измеримыми KPI.

Подход, ориентированный на финансовую эффективность, дал руководству уверенность в полномасштабном внедрении и принёс измеримую экономию на уровне P&L.

Поддержка не справлялась с пиковыми нагрузками, время ответа росло, а найм операторов был дорогим.

Развернули AI-агента, связанного с CRM и базой знаний: он отвечает на типовые запросы и эскалирует сложные случаи человеку.

Большинство первичных обращений закрывается без участия оператора, время ответа сократилось, команда сфокусировалась на сложных кейсах.

Нужен интеллектуальный поиск по внутренним регламентам при строгом запрете на передачу данных во внешние сервисы.

Развернули open-source LLM в изолированном контуре на инфраструктуре Selectel с приватной RAG-системой и Zero Trust доступом.

Сотрудники получают ответы по регламентам за секунды, при этом ни один байт данных не покидает периметр. Соответствие ФЗ-152.